Crescimento impressionante: Inteligência Artificial e o Futuro do Agronegócio Brasileiro

Desafios e oportunidades na era dos dados inteligentes no campo

A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade no agronegócio global, e no Brasil, seu impacto cresce exponencialmente. De acordo com dados do Polo Sebrae Agro, o mercado de IA no setor agrícola deve saltar de US$ 1,7 bilhão em 2023 para US$ 4,7 bilhões em 2028, um crescimento impressionante de 176%. No entanto, apesar das promessas tecnológicas e dos benefícios já demonstrados, o setor ainda enfrenta desafios significativos para expandir e democratizar essa revolução digital.

Para Vinicius Sousa, Líder de Projetos da Inventta, a IA não é um modismo, mas sim um meio essencial para potencializar a produtividade e a eficiência agrícola. “O agro brasileiro já conta com diversas soluções de IA aplicadas, mas ainda temos um longo caminho a percorrer para explorar todo o seu potencial”, destaca.

O que já mudou no campo?

A IA no agronegócio já transformou diversos aspectos da produção agrícola, trazendo soluções que aumentam a produtividade e reduzem custos. Segundo Sousa, entre os principais avanços, destacam-se:

Previsões climáticas ultra precisas: permitindo aos produtores um planejamento de safra mais assertivo e eficiente.

Monitoramento de pragas e doenças: análise de imagens via satélite e câmeras em campo possibilitam a detecção precoce de ameaças às lavouras.

Automação agrícola: tratores e máquinas autônomas já são realidade em diversas fazendas, reduzindo a necessidade de mão de obra e aumentando a eficiência das operações.

“Quando lidamos com um setor onde a principal variável é a natureza, ter acesso a dados confiáveis pode significar a diferença entre uma safra bem-sucedida e um grande prejuízo”, ressalta Sousa.

Os desafios para a adoção da IA no agro brasileiro

Apesar do potencial transformador da IA, sua implementação em larga escala ainda enfrenta barreiras no Brasil. Sousa elenca três grandes desafios que precisam ser superados para que o setor alcance um novo patamar tecnológico:

Dados fragmentados e desconectados: as informações geradas por sensores, máquinas, cooperativas e tradings não se integram, dificultando uma visão sistêmica do setor.

Resistência ao compartilhamento de dados: muitos produtores veem suas informações como um diferencial estratégico e hesitam em compartilhá-las sem garantias de retorno.

Infraestrutura e conectividade: a falta de internet em áreas rurais impede a digitalização completa das operações, limitando a coleta e análise contínua dos dados.

“Já temos a tecnologia disponível e casos de sucesso comprovados. Mas, se os dados não são compartilhados e estruturados, o potencial da IA fica limitado. Precisamos encontrar modelos que incentivem o uso colaborativo dessas informações”, reforça Sousa.

Como destravar o potencial da IA no agronegócio?

Para superar essas barreiras, a Inventta tem apostado em uma estratégia focada na estruturação e no uso inteligente dos dados. “Nosso trabalho vai além da inovação. Auxiliamos nossos clientes a definir estratégias digitais, desenvolver roadmaps de implementação e criar a infraestrutura necessária para transformar dados brutos em insights práticos”, explica Sousa.

Além disso, ele defende a criação de programas de incentivo e novos modelos de monetização, garantindo que os produtores sejam beneficiados pelo compartilhamento de suas informações. “Precisamos de plataformas que conectem toda a cadeia do agronegócio, permitindo que cada elo do setor capture parte do valor gerado pelo uso da IA”, afirma.

Embora ainda haja um longo caminho a percorrer, a evolução da Inteligência Artificial no agronegócio brasileiro é irreversível. Com inovação, conectividade e colaboração, o setor pode não apenas otimizar a produção, mas também se tornar mais competitivo e sustentável. “O que estamos vendo agora é apenas o começo de uma transformação que vai redefinir o futuro do agro no Brasil”, conclui Sousa.